V PRIVATE CURRENTBuka Venice

PANDUAN LAPANGAN PRIVASI INDEPENDEN · 2026-10-19

Venice AI adalah kompas model, bukan satu model

Kompas model pasar AS untuk Venice AI: pilih rute dan model bersama-sama, uji dengan prompt berisiko rendah, dan verifikasi akses saat ini sebelum mengandalkan fitur atau paket.

LAB PROMPT

Suara dewasa yang berbeda untuk pengujian model yang adil

Enam orang di bawah ini adalah orang dewasa fiktif asli yang dibuat untuk pengujian model editorial. Mereka bukan persona Venice bawaan, pengguna nyata, atau contoh yang dikaitkan dengan keluaran Venice. Setiap ringkasan menekankan kemampuan yang berbeda—pengendalian, disiplin riset, dialog, transformasi, atau perencanaan konteks panjang—sehingga perbandingan mengungkap lebih dari sekadar apakah model akan menjawab prompt provokatif.

Catatan media: semua potret menggambarkan orang dewasa fiktif, berpakaian lengkap, dan non-eksplisit. Mereka ditinjau untuk penampilan dewasa, cacat visual yang jelas, dan tanda tidak disengaja. Contoh hanya mengilustrasikan desain prompt independen dan tidak boleh digambarkan sebagai karakter atau karyawan Venice.

LAPISAN PRIVASI

Pilih lapisan privasi sebelum model

Venice saat ini memberi label rute model Anonymous, Private, TEE, dan E2EE. Label tersebut menggambarkan siapa yang dapat melihat konten, janji retensi apa yang berlaku, dan apakah isolasi perangkat keras dapat diverifikasi. Mereka juga memengaruhi model dan alat mana yang tersedia. Mulailah dengan risiko tugas, lalu pilih model yang memenuhi syarat, daripada memilih model favorit terlebih dahulu dan berharap rutenya cukup privat.
01

Anonymous mendukung keluasan

Venice mengatakan ia memproksi permintaan ke penyedia model terdepan sehingga penyedia tersebut tidak menerima identitas langsung pengguna. Penjelasan privasinya sendiri juga mengatakan untuk mengasumsikan penyedia melihat dan menyimpan konten permintaan. Rute ini dapat berguna ketika tugas membutuhkan model eksternal tertentu dan tidak mengandung fakta sensitif. Ini tidak boleh dianggap rahasia hanya karena pengirim disembunyikan.

02

Private mendukung kontrol retensi

Model Private digambarkan berjalan di perangkat keras yang dikendalikan Venice atau infrastruktur mitra yang terikat pada ketentuan zero-data-retention. Permintaan tetap diproses, tetapi komitmen penyimpanan lebih kuat daripada rute Anonymous. Ini cocok untuk draf dan materi perencanaan setelah pengidentifikasi dihapus. Ini tidak melindungi teks yang tersisa di browser lokal, disalin ke aplikasi lain, atau ditangkap oleh pemantauan tingkat perangkat.

03

TEE mendukung isolasi yang dapat diverifikasi

Model Trusted Execution Environment disajikan berjalan di dalam enclave terisolasi perangkat keras dengan attestation jarak jauh. Desain itu bertujuan mengurangi kebutuhan untuk mempercayai administrasi server biasa, tetapi hanya model yang memenuhi syarat yang dapat menggunakannya dan kinerja mungkin berbeda. Pertanyaan berharga bukan apakah TEE terdengar canggih; itu adalah apakah attestation saat ini dan ketersediaan model mencakup tugas yang benar-benar perlu Anda jalankan.

04

E2EE mendukung pemisahan maksimal

Venice menggambarkan inferensi terenkripsi end-to-end sebagai enkripsi di perangkat pengguna dan dekripsi hanya di dalam TEE terverifikasi. Ini adalah rute terkuat yang dinyatakan dan fitur Pro. Harganya adalah set model yang lebih kecil, respons lebih lambat, dan tanpa pencarian web atau memori. Untuk draf sensitif berdiri sendiri, itu bisa masuk akal. Untuk riset langsung yang membutuhkan sumber, alat yang hilang mungkin menentukan.

RUTIN DATA RENDAH

Alur kerja tanpa sensor data rendah

Alur kerja tanpa sensor harus mengurangi penolakan yang tidak perlu tanpa meningkatkan paparan data yang tidak perlu. Rutinitas di bawah dimulai dengan ringkasan sintetis, menggunakan rute privasi praktis terkuat, mencatat model dan mode bersama-sama, dan meninjau setiap keluaran sebelum digunakan kembali. Ini berfungsi untuk penulisan, pembingkaian riset, dan arahan gambar sambil menjaga nama, rahasia, dan pihak ketiga yang dapat diidentifikasi di luar eksperimen.
1

Buat paket uji sintetis

Buat tiga prompt yang tidak mengandung informasi pribadi: satu garis besar faktual, satu adegan terbatas antara karakter fiksi dewasa yang jelas, dan satu ringkasan gambar yang menghindari seniman, selebriti, dan merek. Nyatakan panjang yang diinginkan, nada, dan mode kegagalan yang tidak dapat diterima. Gunakan kembali paket yang sama di seluruh model kandidat. Paket yang konsisten mengubah kesan menjadi perbandingan dan menjaga materi sumber berharga keluar dari putaran pertama.

2

Pilih rute, model, dan alat

Pilih mode privasi sesuai sensitivitas, lalu pilih dari model yang tersedia di dalam rute itu. Catat apakah pencarian web, memori, atau pembuatan gambar aktif. Catat waktu respons dan penolakan apa pun. Model yang menghasilkan prosa brilian dalam mode Anonymous tidak dapat dipertukarkan dengan model E2EE yang kurang glamor jika tugas mengandung materi rahasia. Rute adalah bagian dari hasil.

3

Tinjau dan kurangi jejak

Periksa pernyataan faktual terhadap sumber primer, periksa karya kreatif untuk stereotip dan imitasi tidak disengaja, dan konfirmasi bahwa batas dewasa tetap jelas. Simpan ekstrak berguna terkecil daripada seluruh percakapan mentah. Hapus riwayat lokal yang telah melampaui tujuannya dan tinjau perilaku sinkronisasi browser. Kebebasan dari penyaringan generik berharga hanya ketika dipasangkan dengan pengeditan yang disengaja dan minimalisasi data.

PETA TRADE-OFF

Cocokkan rute dengan pekerjaan

Tidak ada rute yang terbaik secara universal. Mode Anonymous dapat memaksimalkan akses ke model eksternal terkemuka; mode Private menekankan infrastruktur zero-data-retention; TEE dan E2EE menambahkan isolasi teknis yang lebih kuat pada set model Pro yang lebih sempit. Keputusan Anda harus memperhitungkan sensitivitas, latensi, akses web, memori, dan apakah keluasan model tingkat penyedia lebih penting daripada keterverifikasian.
DimensiRute platformKeputusan alur kerja
Pilihan model maksimal

Perutean Anonymous dapat mengekspos set luas model frontier pihak ketiga di belakang proksi Venice.

Gunakan informasi sintetis atau publik dan asumsikan penyedia dapat menyimpan konten.

Alur kerja zero-retention

Perutean Private menekankan GPU Venice atau mitra yang secara kontraktual berkomitmen untuk tidak menyimpan prompt dan balasan.

Verifikasi lencana langsung, hapus pengidentifikasi, dan amankan riwayat browser lokal serta ekspor.

Alur kerja didukung perangkat keras

TEE menambahkan eksekusi terisolasi dan attestation jarak jauh untuk kelompok lebih kecil model Pro yang memenuhi syarat.

Periksa informasi attestation saat ini dan putuskan apakah keluaran lebih lambat cocok dengan tugas.

Pemisahan konten terkuat

E2EE menambahkan enkripsi sisi perangkat sebelum konten mencapai lingkungan tepercaya terverifikasi.

Rencanakan sekitar fitur pencarian web dan memori yang hilang daripada mengasumsikan paritas fitur.

ANTARMUKA TERAMATI

Empat sinyal dari pengalaman publik langsung

Tangkapan layar Venice pihak pertama ini diambil dari situs publik pada Oktober 19, 2026. Mereka melestarikan apa yang sebenarnya bisa dilihat pengunjung: entri prompt yang jarang, posisi produk, dan konteks alat kreatif. Tangkapan layar dapat mendukung pengamatan antarmuka, tetapi tidak dapat secara independen mengaudit pemrosesan backend, retensi, atau perilaku penyedia model.
Halaman publik Venice AI membahas kecerdasan buatan privat
Narasi publik menempatkan privasi di samping akses kreatif. Posisi menjelaskan mengapa privasi adalah bagian dari keputusan pembelian daripada opsi teknis tersembunyi. Lencana model yang dipilih masih menentukan rute sebenarnya untuk permintaan.
Bagian halaman Venice AI menyajikan alat teks dan gambar kreatif
Alat kreatif disajikan dalam ruang kerja luas yang sama. Layar mendukung klaim bahwa Venice mencakup lebih dari sekadar obrolan. Itu tidak menjamin bahwa setiap alat berfungsi di dalam setiap mode privasi atau tingkat langganan.
Bagian halaman publik Venice AI dengan konteks keanggotaan dan akses
Konteks keanggotaan muncul setelah penjelasan produk utama. Informasi paket harus diperiksa pada saat pembelian karena akses model, tunjangan penggunaan, dan mode yang dilindungi dapat berubah setelah tangkapan editorial dibuat.
Pangkasan detail dari bagian privasi publik Venice AI
Pangkasan detail mengisolasi pesan privasi utama situs. Pesan sengaja sederhana, sementara dokumentasi privasi lengkap lebih bernuansa. Pembaca harus menggunakan pernyataan sederhana sebagai titik awal, bukan model ancaman lengkap.

JAWABAN SINGKAT

Kontrol adalah fitur yang layak diuji

Venice paling menarik sebagai permukaan kontrol untuk orang dewasa yang menginginkan pilihan model dan kosakata privasi yang lebih jelas. Kemampuan untuk melihat bahwa model Anonymous daripada Private lebih berguna daripada ikon kunci generik. Pengguna kreatif juga dapat menghargai lebih sedikit penolakan kalengan saat mengembangkan fiksi dewasa tetapi sah, esai argumentatif, atau gambar tidak konvensional. Layanan ini layak uji coba langsung ketika alur kerja Anda mendapat manfaat dari mengganti model daripada menyesuaikan setiap tugas dengan asisten default satu penyedia.

Platform masih bergantung pada model dengan akurasi, gaya, dan batas yang tidak merata. Permintaan Anonymous dapat disimpan oleh penyedia eksternal; klaim zero-retention operasional berbeda dari isolasi yang dibuktikan perangkat keras; mode terkuat dapat menghilangkan pencarian web dan memori. Riwayat lokal masih dapat diekspos oleh perangkat. Tidak ada label tanpa sensor yang menghapus hak cipta, privasi, persetujuan, atau kewajiban hukum, dan tidak ada paket yang harus dibeli dengan asumsi bahwa daftar model atau batas hari ini akan tetap tidak berubah.

Buka Venice

PERTANYAAN

Pertanyaan yang layak mendapat jawaban tepat

Apakah Venice AI adalah satu model tanpa sensor?

Tidak. Venice adalah layanan yang menyediakan akses ke beberapa model teks dan gambar melalui antarmuka dan API sendiri. Model dan mode privasi yang dipilih dapat mengubah perilaku, akses alat, dan asumsi kepercayaan dari permintaan. Menyebut seluruh layanan satu model menyembunyikan keputusan produk terpenting: kombinasi rute dan model mana yang aktif untuk tugas.

Apa arti tanpa sensor di sini?

Venice menggunakan istilah itu untuk menandakan lebih sedikit pembatasan konten terpusat dan akses ke model terbuka yang dapat terlibat dengan prompt dewasa, kontroversial, atau tidak konvensional yang sah. Itu tidak menjamin bahwa setiap model akan mematuhi, bahwa setiap jawaban benar, atau bahwa penggunaan apa pun legal. Manfaat praktisnya adalah rentang kreatif yang lebih luas, disertai lebih banyak tanggung jawab untuk meninjau konsekuensi dan kualitas keluaran.

Bisakah Venice atau penyedia model melihat prompt saya?

Jawabannya tergantung pada mode. Venice mengatakan permintaan Anonymous diproksi, tetapi penyedia eksternal dapat melihat dan mungkin menyimpan konten. Private bertujuan untuk zero retention. TEE mengisolasi pemrosesan di perangkat keras terverifikasi, dan E2EE menambahkan enkripsi dari perangkat ke lingkungan itu. Bahkan dengan mode yang lebih kuat, perangkat Anda sendiri, clipboard, penyimpanan browser, tangkapan layar, dan ekspor dapat mengungkapkan materi.

Apakah enam orang ini termasuk dalam Venice?

Tidak. Mereka adalah potret dewasa fiktif asli yang dibuat untuk panduan independen ini, dengan nama editorial dan peran prompt. Mereka bukan orang nyata, karakter resmi, staf Venice, kartu model, atau generasi Venice yang didokumentasikan. Tujuan mereka adalah membuat tolok ukur bervariasi lebih mudah dibayangkan tanpa menghubungkan fitur gaya pendamping terpisah ke Venice.

Bagaimana saya harus membandingkan model secara adil?

Gunakan paket prompt sintetis yang sama, catat model dan mode privasi bersama-sama, jaga konsistensi ketersediaan alat jika memungkinkan, dan nilai kepatuhan instruksi, disiplin faktual, gaya, latensi, dan perilaku penolakan secara terpisah. Jalankan lebih dari satu sampel karena keluaran generatif bervariasi. Perbandingan yang adil juga mencatat apa yang tidak tersedia; model yang dilindungi tanpa pencarian web tidak dapat dinilai seolah-olah memiliki pengambilan langsung.

PERIKSA KLAIM

Dokumen primer dan kerangka privasi AS

Tautan ini memungkinkan pembaca memeriksa definisi mode Venice, kompatibilitas tingkat model, dan kebijakan privasi secara langsung. Kerangka Privasi NIST menyediakan cara netral vendor untuk menilai pemrosesan data, risiko, dan kontrol di sekitar alur kerja.
Panduan dewasa independenBuka Venice ↗